多模型 API 统一调用方案
多模型 API 统一调用、模型切换、Token 隔离、日志追踪和充值管理说明。
一句话答案：多模型 API 的关键是统一 endpoint、统一 Token 管理和清晰日志。词元 API 可以把不同模型放到同一个控制台里测试和管理。
先用 ¥30 跑通 3 个模型
如果你不是在写方案，而是要把多模型 API 接进项目，先创建独立 Token，再用小额余额分别跑一次 Claude、DeepSeek、Qwen 或 Kimi，确认速度、效果和成本后再扩大调用量。
这个页面解决什么问题
用户不想被单一模型绑定，希望一个项目里同时试 Claude、Gemini、OpenAI、DeepSeek、Qwen。
推荐操作步骤
定义每类任务的候选模型
为项目创建独立 Token
统一配置 endpoint
按任务切换模型名
查看日志和成本
保留效果最好的模型组合
常见问题
为什么要多模型？
不同模型在代码、中文、长文档、多模态和成本上各有优势。
多模型会不会更难管理？
如果入口分散会更难；统一 API 控制台能降低管理成本。
如何避免成本失控？
按项目拆 Token，先小额充值，定期看日志。